@Pietje: Een echt optimization model maken in Excel lijkt me een flinke kluif. Je kunt dan beter kijken naar R, denk ik. Zijn wel wat packages die je kunt gebruiken om optimization toe te passen. Ik gebruik voor mijn werk bijv. lpsymphony en mijn persoonlijke favoriet lpSolveAPI. Ik gebruik die ook wel heel basic voor Scorito, maar meer om even snel een optimale verdeling budget/expected points inzichtelijk te krijgen (en daar vervolgens van af te wijken ). Heb daar nog geen kopman effect in verwerkt, maar dat moet vast kunnen. Voor de grote rondes heb ik wel een Excel waarmee je achteraf het optimale team kunt berekenen, rekening houdend met kopmanpunten (nog in de oude situatie van 3 vaste kopmannen alleen). Alleen waar een package je gelijk het ideale team geeft, moet je in die Excel met trial en error zelf kijken wat het oplevert om renner X er uit te halen en renner Y er in en dan kun je in theorie dus het optimale team missen. Kan je ook vast een Macro voor schrijven om dat voor je te doen, maar daar had ik geen zin in Bovendien gebruik ik die Excel ook meer om achteraf te analyseren welke verdeling van type renners nou handig is, dan dat ik het echt gebruik om een team te bepalen…

Sowieso moet je dit soort geknutsel alleen doen omdat je het leuk vindt om met dat soort technieken te klooien want de hoeveelheid werk weegt niet op tegen de baten m.i. Team selectie valt of staat met je (goede of slechte) inschatting van verwachte punten per renner en dat effect is veel groter dan wat gepuzzel en geschuif in je team ooit kan opleveren.

Maar goed, dit wordt misschien een beetje een technisch verhaal en heeft weinig meer met wielrennen te maken Als je nog verder wilt babbelen weet je me te vinden via PM

Tsja, wat ik tegen Pietje al zei, dat moet je alleen doen als je het leuk vindt om daar mee te klooien Ik vermoed dat het heel veel werk gaat zijn om vervolgens tot de conclusie te komen dat het je niet veel meer oplevert dan common sense of unibet odds ofzo.. Er zijn m.i. te veel variabelen die je heel lastig in een model gaat krijgen (sowieso alle tactische elementen, vormpieken, materiaalpech, etc. etc.). En een resultaat geeft ook niet altijd goed weer wie er sterk was (denk bijvoorbeeld aan Omloop waar de kopgroep wordt ingelopen in de laatste km en een aantal semi-sprinters hoger eindigen dan de renners die eigenlijk het sterkst waren).. Daarnaast vind ik scraping niet zo chique

Eerste punt ben ik het mee eens, je kan onmogelijk alle variabelen erin stoppen die eventueel van invloed zouden kunnen zijn. Het zal in eerste instantie dan ook een redelijk basic model worden. Wat betreft het tweede punt, zolang je dataset groot genoeg is en je dus genoeg resultaten hebt zullen de beste renners altijd boven drijven, waardoor de minder ‘eerlijke’ koersen dus automatisch minder belangrijk worden.

Je kan natuurlijk aardig wat kenmerken en verschillende wegingsfactoren aan je data meegeven. Denk hierbij aan zwaardere weging voor recentere resultaten of referentie-koersen (MSR ’17 weegt zwaarder dan GW ’17 voor de voorspelling van MSR ’18). Ook kan je bijvoorbeeld het deelnemersveld klasseren aan de hand van de UCI ranking op de tijd van koers, als proxy van de moeilijkheidsgraad van de koers. Tactische doelen zijn lastiger toe te voegen, bijvoorbeeld de voorbereidingskoersen die worden gereden voor een TDF (denk aan een Dauphine waar nog niet iedereen vol wilt vlammen maar een enorm sterk deelnemersveld present is). Je zal altijd een hoop over het hoofd zien, maar ik zie zeker wel heil in een dergelijke methodiek!

@starlynk

Hier dezelfde gedachte. Hij leek ook netjes in vorm in de zandbak. Hopen en bidden. Ik was/ben van plan om hem 1e kopman te maken in msr

@elstupidoloco: yes, hier ook om als 1e kopman gok uit te spelen in MSR en RVV. Ik denk dat ik MSR al niet meer aan ga durven

Altijd spijtig als je een ultieme gok neemt en eigenlijk nooit zult weten hoe het was uitgepakt. Maar misschien kent ie nog wel een wederopstanding of stapt ie uit en pakt ie wat extra rust om dan als oppergod terug te keren in MSR.

@Pietje zo te zien zijn er weer wat extra variabelen toe te voegen bij Kristoff

@WCEendt: Ja absoluut.. Ik heb hier zelf nog betoogd waarom het hoogstwaarschijnlijk niet slim is om Kristoff te nemen Maar als je kans wilt maken op de overwinning moet je toch ergens een gok nemen waarmee je verschil kunt maken t.o.v. andere deelnemers en dat is nooit dat leuke 500k gokje, maar eigenlijk altijd een wat duurdere renner die andere mensen niet hebben. Dus dat was exit Naesen, enter Kristoff!

Die andere 2 sprinters waren nou niet bepaald topfavorieten voor MSR En een slechte dag (een keertje 7e worden in de sprint) is op zich niet erg, maar als je op elke vluchtheuvel gelost wordt circa 10 dagen voor een van je hoofddoelen van het seizoen……

Als ie met de handjes in de lucht over de finish komt, kunnen jullie mooi betogen waarom Kristoff een no-brainer en een musthave is ;-)

Nou hij onze noor is niet eens laatste geworden vandaag. Ik heb er wel vertrouwen in voor msr

Nou, niet echt. Uran was een koopje & Kristoff een miskoopje.

Zelfs al rijdt ie in Sanremo & RVV een top-5 klassering, dan nog zie ik hem bij lange na zijn geld niet eruit halen.. want dat lijken mij ook niet de koersen waarin zijn toegevoegde waarde als 2e / 3e captain zo groot is ten opzichte van het alternatief binnen je selectie.